ubuntu16.04安装tensorflow

参考链接：https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/76644029。https://zhuanlan.zhihu.com/p/44183691。

1. 安装nvidia显卡驱动：去nvidia官网下载对应的linux驱动。
2. 输入命令：lsmod | grep nouveau，如果有输出信息，需要禁用nouveau，命令：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf，在文本最后添加两句blacklist nouveau;options nouveau modeset=0。重启：sudo update-initramfs -u；sudo reboot。
3. sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xx.run给文件赋予权限，执行文件：sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-xx.run –no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files。输入命令nvidia-smi，检查是否安装成功。
4. 安装cuda9.0：sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
5. 配置cuda环境变量：sudo vi ~/.bashrc;

   export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

   更新：source ～/.bashrc。

6. 检查cuda：nvcc -V。cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery；sudo make；./deviceQuery。显示关于gpu信息则成功。
7. 安装cudnn：下载cudnn7。解压：tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz; sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include; sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64; sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
8. 安装anaconda：bash Anacondaxxxx.sh
9. 创建虚拟环境，然后pip install tensorflow-gpu==1.8