win10安装pytorch
安装cuda10（官网支持的是8.0，9.0，10.0，由于之前安装的是9.2，结果安装好后导入错误，遂安装了最新的cuda10），安装方法直接去官网下载exe文件即可。 安装cudnn7.3，去官网下载cudnn，按照官网安装方法安装（拷贝几个文件即可）。 安装pytorch，按照官网方法安装即可（选择对应的版本，pip安装）。 测试：import torch没有报错即成功；print(torc… 阅读更多 »win10安装pytorch
cxs
tensorflow学习（2）
在使用eager模式的时候，如果类继承的是tf.keras.layers.Layer，要获得该类的变量，即类.variables，需要在类中使用self.add_variable()生成变量，一般可以在build函数中添加；如果继承的是tf.keras.Model，任意位置使用tf.get_variable()生成变量，并赋值给self.变量名。一般在__init__()函数中 ，如果使用tf.l… 阅读更多 »tensorflow学习（2）
tensorflow 学习（1）
参考链接：https://blog.csdn.net/junjun150013652/article/details/81331448 tf.layers.conv1d函数：tf.nn.conv1d(inputs,kernel,stride=1 ,padding=’VALID’)，其中inputs表示输入，例如[2,5,3]即表示batch_size为2（一个batch的大小为2，即一个batch… 阅读更多 »tensorflow 学习（1）
服务器添加远程链接
参考链接：https://blog.csdn.net/kxwinxp/article/details/78438438 获取并安装vsftpd: sudo apt-get install -y vsftpd 修改配置: sudo vi /etc/vsftpd.conf 允许本地访问：local_enbale=YES 允许写操作: write_enable=YES 不允许匿名操作: anonymou… 阅读更多 »服务器添加远程链接
使用tensorflow时遇到的错误集
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Could not find valid device for node name: “Conv2D”op: “Conv2D”：将input的数据改为float型。
远程访问路由器下的win10
参考链接：https://blog.csdn.net/aoaoxiaoxian/article/details/62216650 去路由器设置虚拟服务器：打开路由器界面，新建虚拟服务器，填写外部端口（随意），填写内部端口3389（此端口是win远程链接的端口），内网ip（路由器分配的ip，192.168.x.x）
win10只记得pin码，忘记登陆密码
参考链接：https://blog.csdn.net/qcyfred/article/details/80250264 登陆系统，win+R，运行，输入lusrmgr.msc，选择用户，右击本地账户，设置密码。
win10安装tensorflow-gpu
安装cuda9.2。网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。 查看cuda版本：nvcc –version 安装cudnn。下载网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。安装方法：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-in… 阅读更多 »win10安装tensorflow-gpu
ubuntu16.04安装tensorflow
参考链接：https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/76644029。https://zhuanlan.zhihu.com/p/44183691。 安装nvidia显卡驱动：去nvidia官网下载对应的linux驱动。 输入命令：lsmod | grep nouveau，如果有输出信息，需要禁用nouveau，命令：sudo gedit /et… 阅读更多 »ubuntu16.04安装tensorflow
