使用tensorflow时遇到的错误集
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Could not find valid device for node name: “Conv2D”op: “Conv2D”:将input的数据改为float型。
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Could not find valid device for node name: “Conv2D”op: “Conv2D”:将input的数据改为float型。
参考链接:https://blog.csdn.net/aoaoxiaoxian/article/details/62216650 去路由器设置虚拟服务器:打开路由器界面,新建虚拟服务器,填写外部端口(随意),填写内部端口3389(此端口是win远程链接的端口),内网ip(路由器分配的ip,192.168.x.x)
参考链接:https://blog.csdn.net/qcyfred/article/details/80250264 登陆系统,win+R,运行,输入lusrmgr.msc,选择用户,右击本地账户,设置密码。
安装cuda9.2。网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。 查看cuda版本:nvcc –version 安装cudnn。下载网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。安装方法:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-in… 阅读更多 »win10安装tensorflow-gpu
参考链接:https://blog.csdn.net/CosmosHua/article/details/76644029。https://zhuanlan.zhihu.com/p/44183691。 安装nvidia显卡驱动:去nvidia官网下载对应的linux驱动。 输入命令:lsmod | grep nouveau,如果有输出信息,需要禁用nouveau,命令:sudo gedit /et… 阅读更多 »ubuntu16.04安装tensorflow
安装显卡驱动程序 安装cuda9.0https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安装cudnn,下载链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。安装方法:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#i… 阅读更多 »win10安装 tensorflow-gpu